TUDO SOBRE PEOPLE ANALYTICS:
UM GUIA COM TUDO O QUE VOCÊ
PRECISA SABER
O futuro é a tecnologia, não é mesmo? Com ela a gestão de pessoas acabou evoluindo dentro das empresas, fazendo com que o RH tivesse por meio de metodologias e softwares uma forma de mensurar as habilidades técnicas e comportamentais dos seus colaboradores.
A ideia de se ter uma forma mais ágil e com menos erros surgiu em 2005, quando o Google estava recebendo inúmeros currículos diariamente e para dar conta do volume seria necessário quase um prédio inteiro apenas para os recrutadores. Foi então que Mike West, um dos fundadores da prática de People Analytics no Google, começou com essa metodologia dentro da empresa. A sua ideia era apoiar os recrutadores com os novos colaboradores em questão e com o desenvolvimento de um sistema ele conseguia ranquear os candidatos de acordo com os “padrões Google” daquela época.
Mas a pergunta que fica é: você sabe o que é People Analytics?
Afinal o que é People Analytics?
O People Analytics é uma das metodologias que vem transformando a área de RH (gestão de pessoas) e a maneira como as empresas tratam este setor. Essa ferramenta coleta os dados, organiza e dá um parecer sobre os colaboradores da empresa por meio de softwares que cruzam as informações de diversas fontes. Tudo isso otimizando tempo e com menos chance de erros, como alguém fazer alguma fraude, por exemplo. Com isso, é possível acompanhar de forma imediata fatores como o engajamento, produtividade e a satisfação das pessoas na organização.
Qual a relação entre People Analytics
e Big Data no RH?
Para falar sobre dados, principalmente em grande quantidade, entramos no conceito chamado Big Data. Em resumo, ele se refere ao recolhimento e armazenagem de grandes volumes de dados, sejam eles estruturados ou não, vindos das mais diversas fontes, com o objetivo de analisar as informações em busca de uma tomada de decisão mais precisa. Mas, muitas vezes, esses dados coletados acabam sendo fragmentados e as empresas passam a operar de forma mais lenta e com algumas dificuldades. E é aí que a metodologia do People Analytics entra.
Como já citado anteriormente, ele pega esses dados que estão no Big Data e cruza, analisa e transforma eles em informação organizada e útil para a área de gestão de pessoas. O Big Data nada mais é que a matéria-prima do processo de People Analytics, por assim dizer. Quanto mais qualificados forem os dados, mais fácil será a análise e mais confiável serão os resultados e consequentemente isso fortalece a empresa a alcançar suas metas.
Para falar sobre dados, principalmente em grande quantidade, entramos no conceito chamado Big Data. Em resumo, ele se refere ao recolhimento e armazenagem de grandes volumes de dados, sejam eles estruturados ou não, vindos das mais diversas fontes, com o objetivo de analisar as informações em busca de uma tomada de decisão mais precisa. Mas, muitas vezes, esses dados coletados acabam sendo fragmentados e as empresas passam a operar de forma mais lenta e com algumas dificuldades. E é aí que a metodologia do People Analytics entra.
Como já citado anteriormente, ele pega esses dados que estão no Big Data e cruza, analisa e transforma eles em informação organizada e útil para a área de gestão de pessoas. O Big Data nada mais é que a matéria-prima do processo de People Analytics, por assim dizer. Quanto mais qualificados forem os dados, mais fácil será a análise e mais confiável serão os resultados e consequentemente isso fortalece a empresa a alcançar suas metas.
1. CONTRATAÇÕES MAIS ASSERTIVAS:
Ao utilizar perguntas padronizadas para cada vaga o recrutador consegue ter uma análise mais assertiva do perfil comportamental de cada novo colaborador, fazendo com que, assim, se contrate um profissional mais adequado.
2. CONTROLE DOS PROCESSOS:
O RH é composto por muitos aspectos, com o People Analytics o gestor consegue controlar, de forma mais simples e eficiente aspectos como clima organizacional, plano de cargos e salários, treinamento, processos seletivos, entre outros. Tudo isso em um único sistema, que fornecerá dados sólidos para uma boa tomada de decisões.
3. MELHOR PRODUTIVIDADE:
Com tudo organizado, os profissionais de RH terão mais tranquilidade para trabalhar e buscar novas soluções para o desenvolvimento da equipe de trabalho, atuando de forma estratégica para potencializar a produtividade. Com resultados melhores, é natural que o rendimento do setor aumente, o que se refletirá em toda a empresa.
4. REDUÇÃO DE CUSTOS:
Como o People Analytics é uma metodologia identifica de forma rápida os possíveis gaps dos processos de trabalho e acaba prevenindo falhas no recrutamento de novos colaboradores, isso ajuda a criar um time mais consistente e por fim ajuda a reduzir a rotatividade. Ele ajuda também a planejar treinamentos mais eficientes e reduz falhas e tempo gasto com processos de treinamento. Resumindo, a empresa acaba gastando menos com contratações, demissões, treinamentos e falhas de produtividade.
Quero implementar o People Analytics na minha empresa, e agora?
Para fazer a implantação do People Analytics em uma empresa ela precisa estar integrada com o sistema de gestão de recursos humanos. Depois disso, você tem que avaliar alguns pontos como:
Qual o tamanho da empresa?
Quais os dados mais importantes a serem acompanhados?
Quais resultados espero obter?
Como irei mensurar esses resultados?
A partir disso, tanto na parte tecnológica quanto estratégica, a empresa pode escolher por terceirizar tudo ou, acabar criando e desenvolvendo um grupo de trabalho interno para conceber e implementar o people analytics. Independente de como for esse tipo de projeto precisa seguir as seguintes etapas: mapeamento de dados, definição de objetivos, planejamento de dados, captação dos dados e análise de dados.
FAQ
O que é people analytics?
Para que serve people analytics?
Existe sistema de people analytics?
Todas as ferramentas do Senior HCM podem contribuir para ter uma gestão eficiente de people analytics. Nós temos tecnologia para impulsionar os seus resultados.
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Como aplicar people analytics na minha empresa?
1 - Escolha um sistema;
2 - Forneça treinamento para sua equipe;
3 - Comece com os dados já disponíveis;
4 - Avalie a qualidade dos dados;
5 - Incremente os recursos de análise de dados da sua equipe.