As empresas produzem informações o tempo todo.
Vendas, faturamento, estoque, compras e finanças geram dados que podem ajudar a entender o desempenho da operação. O problema começa quando essas informações existem, mas exigem muito trabalho manual para serem consultadas e interpretadas.
A dificuldade não está apenas no volume. Um estudo da IBM com 1.700 líderes de dados mostrou que 83% consideram os silos de dados uma barreira para a inovação e para análises em tempo real. O levantamento também apontou que somente 26% estão confiantes de que suas capacidades de dados conseguem sustentar novas fontes de receita apoiadas por IA.
É nesse contexto que o Analytics ERP ganha relevância. A solução organiza informações da operação em indicadores e dashboards e pode utilizar inteligência artificial para ajudar na interpretação desses dados.
O que é Analytics ERP?
Analytics ERP é uma solução que transforma informações do sistema de gestão em indicadores e visualizações para acompanhar a performance da empresa.
Em vez de procurar números em diferentes relatórios, o gestor pode consultar uma visão estruturada da operação. No Analytics ERP da Senior, existem dashboards voltados a áreas como faturamento, vendas, compras, financeiro, fiscal e gestão.
Como funciona o Analytics ERP?
Os dados gerados pelos processos da empresa são apresentados em dashboards que permitem acompanhar determinados indicadores e fazer recortes das informações.
No faturamento, por exemplo, é possível observar a evolução mensal e analisar os resultados considerando diferentes dimensões, como clientes, produtos e representantes. O objetivo é facilitar o acesso aos números que fazem parte da rotina de gestão.
Por que os indicadores de desempenho são importantes?
Um indicador transforma uma informação da operação em algo que pode ser acompanhado ao longo do tempo. A partir dele, o gestor consegue perceber variações e identificar situações que merecem investigação.
A análise orientada por dados também reduz a dependência de percepções isoladas. Segundo a McKinsey, empresas mais maduras no uso de dados estão avançando para incorporar essas informações aos próprios processos e decisões, em vez de tratá-las como uma atividade separada.
Um indicador funciona como um ponto de partida para investigar o que está acontecendo.
Se o faturamento apresenta uma variação, por exemplo, o gestor pode analisar quais produtos, clientes ou períodos contribuíram para aquele resultado. A informação deixa de ser apenas um número e passa a orientar uma investigação.
Quais indicadores podem ser acompanhados no Analytics ERP?
Os indicadores variam de acordo com a área analisada. No Analytics ERP da Senior, os dashboards abrangem diferentes frentes da operação, incluindo:
- Faturamento e vendas: acompanhamento da evolução dos resultados e análise por diferentes dimensões.
- Financeiro: informações para acompanhamento da situação financeira.
- Compras: dados relacionados às operações de aquisição e fornecedores.
- Produção: indicadores ligados ao acompanhamento da operação produtiva.
- Fiscal e contábil: informações específicas dessas áreas.
- Gerencial: visão mais ampla para acompanhamento da empresa.
A disponibilidade dos indicadores depende da solução e de sua configuração. A documentação da Senior apresenta os dashboards e recursos disponíveis em cada área.
Como a inteligência artificial melhora a análise dos indicadores?
Ter um dashboard facilita a consulta. Ainda assim, alguém precisa olhar para os números e entender o que eles significam.
A inteligência artificial pode atuar justamente nessa etapa. Em vez de apenas apresentar o indicador, ela pode analisar as informações disponíveis e encontrar relações que ajudam o usuário a compreender uma determinada variação.
No Analytics ERP da Senior, a IA Assist analisa dados apresentados em determinados dashboards e gera insights. No dashboard de faturamento, por exemplo, a funcionalidade pode analisar informações como a variação do faturamento e sua representatividade por estado.
A tecnologia passa a funcionar como uma camada de interpretação sobre os indicadores apresentados.
Mas a análise não precisa ficar limitada aos indicadores que já vêm configurados. O Analytics Studio permite criar dashboards personalizados de acordo com as necessidades de cada empresa.
Como o Analytics ERP apoia a tomada de decisão?
O uso dos indicadores ganha valor quando ajuda a responder perguntas relevantes para o negócio.
Imagine que o faturamento de determinado mês tenha caído. O gestor pode comparar o período com meses anteriores e investigar quais clientes ou produtos tiveram maior impacto na variação. O dashboard de faturamento oferece esses diferentes recortes para a análise.
Com a inteligência artificial, a investigação pode ganhar uma camada adicional de interpretação. Em vez de começar a análise do zero, o usuário pode partir dos insights gerados sobre os dados disponíveis.
O processo fica mais próximo da realidade da gestão: primeiro surge uma informação, depois vem a investigação sobre o que ela significa.
É possível acompanhar os indicadores pelo celular?
Sim. O App Gestor Senior permite acessar os Analytics por dispositivos móveis, de acordo com as permissões e configurações necessárias.
Isso facilita o acompanhamento dos indicadores mesmo fora do ambiente de trabalho tradicional.
Qual é a relação entre Analytics ERP e ERP com inteligência artificial?
O Analytics aproxima o gestor das informações da operação. A inteligência artificial acrescenta capacidade de interpretação a esses dados.
Quando as duas tecnologias estão conectadas ao ambiente de gestão, a análise deixa de depender exclusivamente de consultas manuais. A IA pode trabalhar sobre informações que fazem parte do contexto empresarial, tornando a interação mais próxima das necessidades reais do negócio.
O que muda quando a IA está integrada ao ERP?
A principal diferença está no contexto.
Uma ferramenta de IA utilizada separadamente precisa receber as informações que serão analisadas. Quando está conectada ao sistema ERP, a tecnologia pode trabalhar a partir de dados relacionados aos processos da empresa, respeitando as permissões definidas.
Essa integração cria uma ponte entre a informação analisada e o sistema em que o processo acontece.
Como a Senior aplica inteligência artificial ao ERP?
A Senior leva a inteligência artificial para dentro do ERP. A Senior oferece o primeiro ERP da América Latina integrado ao ChatGPT e ao Claude, permitindo que usuários consultem dados e executem ações no sistema diretamente por essas IAs.
A interação acontece por linguagem natural, com as solicitações conectadas às capacidades autorizadas do ERP e respeitando permissões, alçadas e regras de negócio. A integração utiliza o MCP (Model Context Protocol) para conectar os modelos de IA a aplicações, dados e ferramentas.
A experiência vai além da consulta: a inteligência artificial pode informar, analisar, recomendar, preparar e, quando autorizado, executar ações no Senior ERP.
Conheça o ERP com inteligência artificial da Senior e veja como levar a IA para dentro da gestão do negócio.
