A manutenção preditiva economiza custos das operações ao reduzir o gasto com os consertos e evitar interrupções forçadas, além de aumentar a vida útil dos equipamentos.
Já imaginou ampliar o tempo de parada das máquinas entre 30% e 50% e aumentar a vida útil dos equipamentos de 20% a 40%? Isso é possível na indústria, na logística e em outros setores ao investir na manutenção preditiva, conforme análise da consultoria McKinsey.
Se antigamente este processo dependia da subjetividade e da expertise das equipes do chão de fábrica, agora ele pode ser automatizado e totalmente baseado em dados. Seja uma máquina ou um veículo, uma boa gestão de ativos envolve encontrar meios para tirar o melhor da tecnologia.
Nesse contexto, a manutenção preditiva amplia a eficiência operacional e reduz custos ao prevenir falhas e tornar a operação mais inteligente. Quer saber mais sobre a manutenção preditiva? Siga conosco no restante deste artigo.
O que é manutenção preditiva?
É uma estratégia corporativa de gestão de ativos que envolve evitar colapsos em máquinas, veículos e outros dispositivos ao antecipar as suas falhas. Trata-se, portanto, de um processo de monitoramento contínuo de dados para manter a qualidade, a eficiência de equipamentos, corrigir falhas preventivamente e evitar a interrupção forçada da operação.
Como demonstramos neste artigo sobre manutenção industrial, a produtividade operacional pode cair de 5% a 20% se não houver sucesso nas estratégias de cuidado com os dispositivos. É por isso que as indústrias e outras companhias estão investindo em plataformas especializadas que recebem dados contínuos dos equipamentos, a partir da Internet das Coisas (IoT) na manutenção.
É comum que a manutenção preditiva economize custos das indústrias e outras operações por reduzir o gasto com os consertos e, sobretudo, por evitar interrupções inesperadas na produção. A manutenção preditiva requer paradas programadas e inteligentes, assegurando a produtividade das operações.
E, além dos resultados econômicos, a manutenção preditiva de dispositivos também amplia a segurança dos colaboradores, especialmente daqueles que atuam no chão de fábrica.
Qual o impacto de uma boa gestão de chão de fábrica?
Como funciona a manutenção preditiva?
As operações industriais ou logísticas de um negócio são particulares, mas, via de regra, é comum que sigam uma lógica. Inicia-se pela capacidade de coletar dados dos equipamentos em tempo real, com foco no IoT na manutenção. É o constante monitoramento dessas informações que possibilita a obtenção de insights em prol da manutenção preditiva.
Com sistemas especializados, os dados obtidos pelos sensores são armazenados, criando-se um histórico da produtividade e da capacidade de cada equipamento. A partir dessas informações, realizam-se análises constantes, com o suporte da Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning, para identificar falhas ou mudanças das máquinas ou dispositivos.
Assim como se analisa o desempenho de colaboradores, a manutenção preditiva adota indicadores-chave (KPIs) para acompanhar a performance do maquinário. É possível que os sistemas emitam alertas de impacto na produtividade ou mesmo que os responsáveis encontrem dados que fogem do padrão produtivo.
Entre as análises realizadas nos diferentes equipamentos, encontram-se:
- Análise de vibração – Detecta desequilíbrios, desalinhamentos e problemas nos rolamentos, fornecendo avisos antecipados;
- Análise por som e ultrassom – Monitora padrões de som para identificar desgaste e deterioração;
- Análise infravermelha – Aplica termografia para detectar mudanças de temperatura, otimizando a previsão de problemas;
- Análise de fluidos – Exame físico e químico de fluidos revela a condição dos componentes mecânicos e ajuda na manutenção preventiva. Reforça a importância de inspeções periódicas.
A depender do segmento operacional e da especificidade dos dispositivos, é possível realizar outros monitoramentos.
Quais as vantagens deste tipo de manutenção?
São diversos os benefícios de investir em sistemas especializados de gestão e em tecnologias que assegurem a manutenção preditiva. Alguns deles se destacam:
- Assegurar a continuidade das operações, reduzindo as interrupções forçadas;
- Aumento da confiança e da produtividade do maquinário;
- Diminuição de custos das manutenções corretivas e ampliação da vida útil dos equipamentos;
- Identificar padrões de operação e detectar falhas que possam gerar problemas em dispositivos;
- Melhorar a gestão de ativos de um negócio e a capacidade de planejar novos investimentos;
- Aumentar a segurança de colaboradores nas rotinas operacionais.
Além de monitorar os dados para assegurar a eficiência das máquinas, um dos desafios operacionais das fábricas é estabelecer processos claros relacionados à manutenção. Neles, devem constar um cronograma claro de inspeções e quais são os KPIs específicos de cada equipamento – e o que mudanças deles impactam na performance corporativa.
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Os cuidados na implementação de uma manutenção preditiva
Embora seja um processo objetivo, há alguns pontos a serem levados em consideração na hora de considerar a implantação de uma manutenção preditiva.
O primeiro ponto é trabalhar em parceria com as equipes diretamente envolvidas com o maquinário para entender quais são as condições adequadas de cada máquina. Cada dispositivo conta com parâmetros específicos, o que vai requerer um tipo de medição e acompanhamento.
Essa compreensão vai auxiliar a identificar quais KPIs devem ser medidos e monitorados com mais atenção e qual deve ser o cronograma de inspeções manuais (de óleo e fluídos, por exemplo). Um dos desafios é se certificar de que as plataformas de gestão estão, de fato, integradas e coletando dados em tempo real de cada dispositivo.
Na sequência, surgem os cuidados relacionados aos processos propriamente ditos. Cabe à empresa parametrizar os sistemas para emitir alertas referentes à operação e ao desempenho de cada equipamento e quais dados devem ser incluídos em relatórios a serem entregues para os gestores para suas análises específicas.
Isso envolve uma adequação de rotinas e de processos, visando o aumento da eficiência operacional de uma fábrica ou de uma frota de modo inteligente e assertivo.
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Manutenção preventiva x manutenção preditiva
A manutenção preditiva elimina a necessidade de cuidados preventivos? A resposta é não.
Cada dispositivo, máquina ou veículo conta com um manual de instruções ou normas técnicas (NBRs), exigindo checagens periódicas sobre peças e outros cuidados. Este é o campo de operação da manutenção preventiva.
A manutenção preditiva, por outro lado, aproveita tecnologias como IoT, IA e machine learning para fazer leituras de dados e se antecipar a eventuais falhas no funcionamento de um equipamento. Portanto, a manutenção preventiva segue as regras estabelecidas, enquanto a preditiva foca no monitoramento contínuo de indicadores para identificar possíveis falhas operacionais.
Indústria 4.0 e Logística 4.0 são dois exemplos de áreas que investem em sensores, equipamentos e plataformas voltados à manutenção preditiva. O objetivo é simplificar a gestão de dados referentes a máquinas ou a frotas ao mesmo tempo em que centraliza as informações para uma tomada de decisão mais inteligente dos gestores.
Concluindo
A manutenção preditiva se consolida como uma estratégia essencial para otimizar a eficiência operacional, reduzir custos e ampliar a vida útil dos equipamentos. Com o suporte de tecnologias como IoT, inteligência artificial e machine learning, as empresas conseguem monitorar continuamente o desempenho de suas máquinas e antecipar falhas antes que elas impactem a produtividade.
Além dos ganhos econômicos e da continuidade das operações, essa abordagem fortalece a segurança dos colaboradores e aprimora a gestão de ativos. Para alcançar esses benefícios, é fundamental adotar sistemas integrados, definir KPIs específicos e estabelecer processos bem estruturados. Assim, as organizações garantem uma operação mais inteligente, estratégica e preparada para os desafios da Indústria 4.0.
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